允许越来越接型，有可能提高其安全性和效率，就像自动驾驶车辆或船舶一样。
在道路方面，人工智能帮助分析数据、预防事故、发现风险等；在交通工程方面，它有助于规划、事件检测、交通模型分析、土地利用确定、交通监控等。
2. 陆路货运大数据与分析
运输行业公司的一个常数是永久产生的信息量。通过分析这些信息，您可以优化运营、改善客户体验并节省成本。
除了这些信息之外，特定时间或地理区域的陆路货运服务的供需允许做出提高公司业绩的决策。
分析可以有效地调整路线和资源
对这些信息（技术、内部和外部）的。它还允许您基于统计算法创建预测模型来预测可能的问题或机会。
3. 卡车物联网 (IoT)
在运输领域，物联网技术用于自动化装卸过程并控 WS 数字 制货物运输。供应链中的每个步骤都面临着自己的挑战：运输延误、货物监控效率低下、盗窃、员工失误、车辆磨损。所有因素都会对盈利能力产生重大影响，但可以通过适当的技术进行控制。
物联网增强了分析能力并改进了决策过程，使得车队管理策略的定义不仅基于管理者的经验，而且还基于车队资产性能的可靠数据。
够预测问题并在发生不可预见的事件
这提高了整个操作的效率，并提出了更智能的分配模型，能时有更好的响应时间。
这就是为什么许多企业的数字化转型从物 重新浏览过 流和配送流程开始，物联网技术有助于降低成本并提高生产力。
4. 自主陆路货物运输
物联网 (IOT) 的发展正在彻底改变交通运输行业。
