从每辆车上并赋予流程“智能”。
在交通运输领域，物联网技术正在经历非常快速的发展，因为车辆的互联程度越来越高，为我们提供了更多的信息和服务，直到我们出现了自动卡车（没有司机），这是这项技术的最大体现。
使车辆自动驾驶成为可能的技术已经成为现实，市场上已经有一些模型（有相当多的限制）能够在没有人工干预的情况下驾驶。
虽然仍有许多工作需要推进，许多问题需要克服，但这是一种不可阻挡的趋势，机器人、基础设施和计算领域的新进步将意味着，用不了多久，我们就会看到它在我们的道路上变得越来越普遍。保持零售竞争力的一个基本支柱是正确使用数据和信息，因此，公司牢记零售大数据和分析的以下要素非常重要。
生了衡量推销工作影响的新方法
更深入地分析数据以获得更多客户洞察对于解决诸如提高转化率、个性化营销活动以增加收入、预测和防止客户流失以及降低客户获取成本等问题至关重要。
1.2. 利用大数据个性化店内体验
随着允许对商店中的顾客进行个人追踪的 WS号码数据 技术的出现，产。强大的数据平台可以帮助公司了解商店流量数据，并在此基础上优化销售策略，通过忠诚度应用程序个性化店内体验，并提供上下文优惠，吸引客户通过您的首选渠道进行购买。
以降低客户获取成本并向每个客户提
通过预测分析和高度细分的促销活动提高转化率 重新浏览过 有必要通过分析形成 360 度的客户视图，供适当的报价。数据工程能够将客户的购买历史记录与其个人资料信息以及他们在社交网络上的行为关联起来。
这些数据之间的相关性可以带来意想不到的见解，例如：高价值客户通常会关注社交网络上的时尚页面，并密切关注时尚频道的节目。零售商可以利用这些信息并创建有针对性的超细分方法，以实现更优化的转化率。
