比如，转而使用视频大模型的制作工具，通过算法高效生成D模型，这让虚拟人的面部细节更加逼真，面部表情和唇形的同步效果也有所提高，让虚拟人在说话时看起来更自然。 除此之外，大模型还在交互方面提高虚拟人的能力，让虚拟人可以从单项输出到与人进行事实互动。 根据 IDC 咨询，根据虚拟人的自动化水平，可分为 L-L 阶段。如下图所示，目前我们正处于L-L的中间阶段，在直播间或者虚拟人互动的设备中，用户通过文字就能与虚拟人进行实时交流和对话，以用来介绍产品、替用户解决问题等等。
启示录丨虚拟人这一年 图源：IDC报
告截图 一位D虚拟人厂商同「自象限」提到：“目前相对智 柬埔寨电话号码列表 能化的虚拟人已能实现直播互动。这背后的技术原理在于企业事先建立的一个模板库或知识库，一旦在直播中触发了相应的关键词，虚拟人就能实时调取里面的内容进行回答。” 但从效果来看，这项技术还不够成熟，有用户反馈到：“在直播间问的问题，过十分钟虚拟人才会回复，早就没耐心等在直播间了。” 最后，的生产能力，也让虚拟人开始有了“灵魂”。 商汤智能研究院梳理了AI 数字虚拟人的三大特征，包括多模态交互、深度学习能力和生产力。 相较早期虚拟人制作对人工依赖较高， 大幅提升了 AI 虚拟人的制作效率，并降低了制作门槛；大模型让虚拟人能够深度学习更多知识和技能，并识别包括图片、视频、音频在内的多模态内容，为虚拟人与真人自然交互的实现提供了基础。
启示录虚拟人这一年 图为自象限原创
转载请注明出处 很大程度上，大模型解决了虚拟人在解决了虚拟人在自然语言理解和内容输出上的能力，比如在直播场景下，虚拟人可以依靠大模型的 斯洛文尼亚电话号码列表 生成能力很好地完成在口播内容、脚本甚至剧本等方面的剧本撰写工作，这很大程度降低了产业链的门槛，让虚拟人不只是一个形象，更成为一个生产工具。 目前，部分虚拟人厂商已经开始向整个生成链条延伸，比如“一键生成视频文案”、“一键生成讲解视频素材”、“多语言快速翻译”等等，从虚拟人的技术提供商转变为更有整体性的解决方案提供商。 微软小冰CEO李笛更是提出，虚拟人未来是混合模型。
